2023 CCTB：多组学技术应用于肿瘤标志物开发的思路和案例

中国肿瘤标志物学术大会暨CACA整合肿瘤学峰会暨第十六届肿瘤标志物青年科学家论坛暨中国肿瘤标志物产业创新大会（CCTB大会）顺利落幕。在为期三天的学术盛会中，序祯达生物研发、销售及技术支持团队以饱满的热情和不断探索的专业精神参加了此次会议。除了现场与其他参会嘉宾密切交流，序祯达生物信息技术总监王佳伟先生在因美纳卫星会合作论坛上，向与会嘉宾们重点分享了多组学技术应用于肿瘤标志物开发的思路和相关案例，气氛热烈、座无虚席。

序祯达生物信息技术总监 王佳伟先生

如何从多组学数据剖析肿瘤分型和标志物发现

新型肿瘤标志物及其相关领域基础研究、前沿技术、临床应用、产业发展等方面不断取得重大突破。王佳伟先生在大会上提及，多组学技术产生的丰富数据可以清晰描绘从基因到蛋白的各层面信息，为肿瘤分类和标志物发现奠定数据基础。

多种组学技术例如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等对肿瘤进行分析。这种综合分析可以揭示肿瘤的分型、致病机制及其潜在的生物标志物。在分析过程中，我们可以使用各种算法和模型，例如聚类分析、差异表达分析、功能富集分析等，以提高分析的准确性和可靠性。此外，结合临床数据和生存分析结果从而更好地理解肿瘤的发展和预后，并为个体化治疗提供依据。

多组学数据的有效整合策略

多组学数据整合的多重思路，包括前置整合（early integration），中置整合（middle integration）以及后置整合（late integration）。王佳伟先生进一步探讨了每种思路的优缺点以及适用场景，特别是中置整合常用的分析工具icluster的原理和使用方法以及其特点和局限性。

如今的多组学技术可以剖析更多层面、更多维度的组学信息。序祯达生物致力于运用创新多组学技术，将服务能力从传统的基因组学、转录组学拓展到蛋白组学、微生物组学，并搭建起一条涵盖不同基因规模、肿瘤类型、技术路线的检测分析服务平台，帮助研究人员从不同肿瘤特点、不同组学层面挖掘标志物的表达信息。

序祯达生物团队始终积极参加各类生物医药细分领域的专题会议论坛，通过行业互动我们储备了更多肿瘤标志物与分子诊断的专业性研究和产业化前沿思路，这将为序祯达生物在分子诊断领域更好地服务客户打下坚实基础，我们期待着序祯达团队能够在未来携手更多行业内优秀合作伙伴不断取得新突破。